infa.lt

Foto: infa.lt / DI

Nepriklausoma nepelno organizacija METR, vertinanti dirbtinio intelekto galimybes ir saugumą, nustatė, kad bendrovės „Anthropic“ DI modelių tobulėjimas vyksta beveik dvigubai sparčiau nei prieš metus.

Tyrėjų teigimu, šį pagreitėjimą daugiausia lemia tai, kad pati bendrovė, kurdama naujas sistemas, vis aktyviau pasitelkia dirbtinį intelektą. Tai rodo, kad AI pamažu tampa viena iš pagrindinių savo pačios evoliucijos varomųjų jėgų.

METR gavo prieigą prie „Anthropic“ vidinių duomenų, įskaitant dar neišleistų modelių rezultatus, apmokymo rodiklius bei našumo vertinimus, taip pat atliko 15 interviu su bendrovės darbuotojais.

Analizė parodė, kad nuo 2025 m. spalio mėnesio „Anthropic“ modelių rezultatai galimybių testuose gerėjo 1,9 karto greičiau nei ankstesniu laikotarpiu (95% pasikliautinasis intervalas siekia nuo 1,5 iki 2,8 karto).

Faktiškai per pastaruosius metus bendrovė pasiekė tokį patį progresą, kaip per dvejus praėjusius metus kartu sudėjus.

Tyrėjų vertinimu, apie 80% šio pagreitėjimo užtikrina tiesioginis DI naudojimas tyrimų ir kūrimo procese. „Anthropic“ darbuotojai pasitelkia modelius kodui rašyti bei eksperimentams atlikti.

Vidinės apklausos rodo, kad kai kurie specialistai savo asmeninio darbo našumo padidėjimą dėl DI naudojimo vertina iki 12 kartų, nors METR tokią savivertę laiko nepakankamai patikima.

Šis procesų pagreitėjimas nėra susijęs su didėjančiais skaičiavimo resursų augimo tempais. Be to, METR nenustatė aiškių apribojimų skaičiavimo galimybių, duomenų ar algoritmų srityse, kurie galėtų sustabdyti šią plėtrą artimiausiais metais.

Tai didina tikimybę, kad Dirbtinis intelektas ir toliau spartins savo paties vystymąsi.

Iki visiškai autonomiško naujų modelių kūrimo technologijos dar nepriėjo – DI sistemos kol kas nesugeba savarankiškai atlikti svarbiausių apmokymo etapų. Tačiau tyrėjai pastebi pirmuosius ženklus, kad ateityje tokios galimybės gali atsirasti.

Jei DI pradės ne tik padėti specialistams, bet ir savarankiškai vykdyti vis daugiau naujų sistemų kūrimo bei tobulinimo užduočių, tai gali peraugti į rekursyvųjį savęs tobulinimą – procesą, kurio metu DI kuria vis galingesnes savo paties versijas.

Nepriklausomai patikrinti tyrimo išvadas yra sudėtinga, nes „Anthropic“, siekdama apsaugoti duomenis nuo konkurentų, redagavo didelę dalį informatyviausios medžiagos. METR atskleidė šį faktą ir pabrėžė, kad pateikti vertinimai išlieka apytiksliai.

Nepaisant to, tyrimas iš naujo atkreipė dėmesį į rizikas, kylančias dėl spartėjančios DI plėtros. Jei modeliai pradės aktyviai dalyvauti kuriant savo galimybių perėmėjus, jų galimybės gali augti greičiau, nei specialistai spės vertinti saugumą ir kurti kontrolės mechanizmus.

Tyrėjai būgštauja, kad ilguoju laikotarpiu tai apsunkins DI elgsenos derinimą su žmogiškaisiais tikslais.

Pati bendrovė „Anthropic“, pasirengimo IPO kontekste, investuotojus jau įspėjo apie galimą fizinę riziką žmonijai, kylančią iš DI technologijų.