2026.08.11 07:20
Markas Zuckervergas
Foto: Evelyn Hockstein / File Photo / Reuters
Pirmadienį „Meta Platforms“ generalinis direktorius Markas Zuckerbergas paragino sumažinti JAV taikomus barjerus atviram (angl. open-source) dirbtiniam intelektui, kad būtų galima sėkmingiau konkuruoti su Kinijos varžovais, o pati bendrovė pristatė naują atvirojo svorio modelį ir pažadėjo netrukus išleisti dar daugiau naujienų, praneša „Reuters“ agentūra.
Pagrindiniai pranešimo akcentai
Naujasis modelis „Muse Glimmer“: Modelis yra mažesnis už pirmaujančius konkurentų gaminius ir pritaikytas savarankiškoms (agentinėms) užduotims atlikti asmeniniuose kompiuteriuose („Mac“ arba „PC“) naudojant vieną vaizdo plokštę. Tai orientuota į augančią paklausą sistemoms, veikiančioms tiesiogiai naudotojų įrenginiuose.
Ateities planai ir esė „The Future is for Everyone“: M. Zuckerbergas paskelbė 14 puslapių esė, kuriame pasisakė už DI technologijų sklaidą, o ne jų koncentraciją kelių žaidėjų rankose. Bendrovė taip pat ketina išleisti pažangiausio modelio „Muse Spark 1.2“ atvirus svorius.
Kinijos lyderystė ir JAV politikos iššūkiai: Markas Zuckerbergas akcentavo, kad Kinijos startuoliai (tokie kaip „Moonshot“ su Kimi K3, „Alibaba“ su Qwen3.8-Max ir „DeepSeek“ su V4-Flash) pirmauja atvirųjų modelių lenktynėse.
Jo teigimu, JAV politika turi sumažinti papildomus suvaržymus duomenų naudojimui ir distiliavimui, kad amerikiečių atvirieji modeliai galėtų pirmauti.
Reakcija į saugumo incidentus: Atvirojo svorio modeliai sulaukia vis didesnio susidomėjimo verslui vengiant didėjančių sąskaitų už DI naudojimą ir kilus susirūpinimui dėl nesenų kibernetinių incidentų, susijusių su „Anthropic“, „OpenAI“ ir „Meta“ modeliais.
Pavyzdžiui, po to, kai „Hugging Face“ nukentėjo nuo nesaugaus „OpenAI“ modelio, gindamasi ji buvo priversta naudoti Kinijos atvirojo svorio modelį, nes uždarojo kodo sistemos turi apribojimus kibernetinio saugumo srityje.
1 mlrd. JAV dolerių fondas: M. Cukerbergas taip pat pristatė naują 1 mlrd. JAV dolerių fondą, skirtą paremti bendruomenėms ir sušvelninti susirūpinimą dėl duomenų centrų plėtros, kadangi vietos bendruomenių pasipriešinimas yra tapęs viena didesnių kliūčių „Big Tech“ infrastruktūrai.
Atvirų svorio modelių kaina paprastai yra mažesnė nei tokių pirmaujančių įmonių kaip „OpenAI“ ir „Anthropic“ modelių. Dažniausia kainuoja tik pati „geležis“, t.y. kompiuterio dalys, kurių pagrindinės yra vaizdo plokštės. Patys modeliai nemokami. Be to, pagrindiniai papildomi DI modelių komponentai yra viešai prieinami, todėl juos lengva pritaikyti, skirtingai nuo uždarų modelių, kuriuos pilnai kontroliuoja įmonės.
Papildoma informacija: „Muse Glimmer“ techninė pusė atrodo gana įdomiai – tai maždaug 30 milijardų parametrų modelis, sukurtas tiesiai „Meta Superintelligence Labs“.
Jo pagrindinės galimybės
Paskirtis ir lokalus veikimas: Jis specialiai pritaikytas autonominėms (agentinėms) užduotims, tokioms kaip kodavimas, funkcijų kvietimas (function calling), failų tvarkymas ar tvarkaraščių derinimas tiesiog asmeniniame kompiuteryje (Mac arba PC) su viena vaizdo plokšte.
Kalbos: Modelis yra treniruotas su duomenimis, apimančiais daugiau nei 100 kalbų, tad daugiakalbystė čia integruota gana plačiai.
Multimodalumas ir įrankiai: Jis supranta ne tik tekstą, bet ir vaizdus, taip pat geba atlikti kelių žingsnių logines užduotis bei savarankiškai pasitaisyti ar suktis iš padėties, jei įrankio iškvietimas panyra į klaidą.
Tai gana kompaktiškas, bet pajėgus įrankis, kurį „Meta“ išleido „Hugging Face“ platformoje pagal atvirą „Apache 2.0“ licenciją.
Kas jame įdomiausia
Optimizavimas vietiniam naudojimui: Nors tokio dydžio modelis pilnu pajėgumu užimtų virš 55 GB, „Meta“ pritaikė ~4 bitų kvantavimą, sumažindama svorį iki mažiau nei 20 GB. Tai reiškia, kad jis telpa į įprastą kompiuterį su viena galinga vaizdo plokšte (arba „Mac“ vieninga atmintimi).
Greičio triukas (DFlash): Modelis turi specialų papildomą „drafter“ tinklą, kuris generuoja visus tokenų blokus iš karto (speculative decoding), todėl veikia pastebimai greičiau nei standartiniai modeliai.
Agentinis funkcijų kvietimas: Įdomu tai, kad jis naudoja specifinius XML formato raginimus ir kanalais apibrėžtą mąstymą (channel-scoped reasoning bei ATEM tool calls), todėl jam reikalingi atitinkami jį palaikantys įrankiai.
Tai tikras smaližių bandytojų kąsnelis vietiniam testavimui – netrukus turėtų pasirodyti pilnos integracijos su „llama.cpp“, „MLX“ ir/ar „Ollama“.
→ Šis straipsnis nemokamas. Parengti jį ir išlaikyti čia – kainuoja.. Paremkite infa.lt
103
Geras priminimas, kad „Meta atvirumas” turi ribas.
Nors „Muse Glimmer” skamba įdomiai (30B parametrų, lokalus veikimas, DFlash greičio triukas), svarbu nepamiršti, kad Meta licencija nėra visiškai atvira, kaip, pavyzdžiui, Apache 2.0. Ji draudžia naudoti modelį, jei jūsų platforma turi >700 mln. aktyvių vartotojų per mėnesį. Tai yra verslo apribojimas, o ne tikrasis atvirumas.
Tai puiki iliustracija, apie ką kalbėjome ankstesniuose komentaruose – „atviri svoriai” (open weights) nėra tas pats, kas „atviras kodas” (open source). Meta dalijasi svoriais, kad sukurtų ekosistemą ir konkuruotų su OpenAI, bet išlaiko galimybę apriboti didžiausius konkurentus. Tai yra strateginis žingsnis, o ne filantropija.
Tuo tarpu tikrai atviri modeliai, kaip Qwen ar Mistral su Apache 2.0 licencija, suteikia visišką laisvę – gali kurti bet kokį produktą, net jei jis turės milijardus vartotojų. Jokių paslėptų sąlygų.
Ir dar vienas dalykas – „Muse Glimmer” nėra vienintelis toks modelis. Jau turime DeepSeek-V4-Flash, Kimi K3, kurie siūlo panašias ar net geresnes galimybes. Tad šis pranešimas labiau primena „Meta” bandymą neatsilikti, o ne revoliuciją.
Nepaisant to, pats modelis yra įdomus, ypač dėl galimybės veikti lokaliai su viena vaizdo plokšte. Tai rodo, kad lokalūs, efektyvūs modeliai yra ateitis. Bet vertinant jį, svarbu atskirti rinkodarinį „atvirumą” nuo tikrosios laisvės.