infa.lt

Iliustracija: infa.lt / DI

Dirbtinio intelekto rinka pasiekė kritinį lūžio tašką, kuriame technologinį pranašumą pradeda nustelbti šaltas verslo pragmatiškumas ir finansinė logika. Ilgą laiką rinkoje dominavusios JAV technologijų milžinės „OpenAI“ ir „Anthropic“ susiduria su rimtais iššūiais ir stiprėjančiu spaudimu.

Pasaulinio finansų milžino „J.P. Morgan“ analitikų ataskaita (.PDF) atveria akis: uždaros, milijardus kainuojančios JAV DI ekosistemos pradeda pralaimėti kovą prieš agresyviai augančią atvirojo kodo (angl. open-source) DI modelių bangą ir itin pigias alternatyvas iš Kinijos.

Verslas visame pasaulyje pradeda skaičiuoti kiekvieną žetoną (angl. token), o tyrimų skaičiai liudija, kad permokėti už prekių ženklus nebėra prasmės.

Augančios žetonų kainos ir klientų migracija

Siekdamos padengti milžiniškas kapitalo išlaidas ir infrastruktūros plėtrą, pirmaujančios JAV DI kompanijos pereina prie vartojimu grįstos žetonų kainodaros. Tai yra mokamas ne nustatytas mėnesinis mokestis, o pagal „kiek sunaudojai – tiek mokėk“ principą.

Kaip ryškiausias pavyzdys ataskaitoje pateikiama bendrovė „OpenAI“, kuri, išleisdama „GPT-5.5“ versiją, žetonų kainas, palyginti su „GPT-5.4“, padidino dvigubai.

Toks kainų šuolis verčia korporacijas ieškoti alternatyvų. Įmonės, norėdamos išvengti neprognozuojamų išlaidų, aktyviai migruoja prie pigesnių, atvirų modelių.

Tokių technologijų lyderių kaip „Coinbase“ ir „Lindy AI“ vadovai viešai dalijasi patirtimi, kad, perkėlę kasdienius procesus į optimizuotus atvirus modelius, sutaupo milijonus dolerių, o sistemų našumas ir atliekamų užduočių kokybė išlieka nepakitusi.

Triuškinanti Kinijos atvirų modelių konkurencija

Didžiausią tiesioginį spaudimą JAV rinkos lyderiams šiuo metu daro Kinijos sukurti atviri modeliai, tokie kaip „DeepSeek V4“, „Qwen“ ir „Kimi“. Nors pagal standartizuotus intelekto vertinimo testus jie vis dar atsilieka keliais punktais nuo pažangiausių uždarų DI sistemų, jų kainos ir kokybės santykis yra triuškinantis – šie modeliai kainuoja net nuo 10 iki 50 kartų mažiau, skaičiuojant už vieną žetoną.

Ataskaitoje remiamasi „Artificial Analysis“ platformos atliktais testų palyginimais. Rezultatai atskleidžia dramatišką disproporciją: paleisti sudėtingą užduočių rinkinį su „Claude Opus 4.8“ DI modeliu kainuoja 3 700 dolerių (pasiekiamas 56 balų rezultatas), tuo tarpu naudojant „DeepSeek V4 Pro“ analogiškas procesas kainuoja vos 186 dolerius (pasiekiamas 44 balų rezultatas).

Verslo logikoje 20 kartų mažesnė kaina visiškai pateisina minimalų efektyvumo skirtumą.

Modelių pritaikymas įmonių duomenims (Fine-Tuning)

Kita rimta grėsmė „OpenAI“ ir „Anthropic“ monopolijai – sparčiai populiarėjantis komercinis modelių pritaikymas (angl. Fine-Tuning) ir papildomas apmokymas pagal specifinius įmonių vidinius duomenis.

Naujausi tyrimai rodo, kad mažesnis, tikslingai sukonfigūruotas modelis, apmokytas su konkrečios bendrovės informacija, veikia tiksliau ir efektyviau nei bendro pobūdžio pažangiausias uždaras modelis.

Pavyzdžiui, teisinių technologijų startuolis „Harvey“ vos per 24 valandas papildomai apmokė NVIDIA atvirą modelį ir pasiekė aukščiausio lygio („front-tier“) rezultatą, kurio eksploatacija kainuoja nuo 8 iki 50 kartų pigiau nei naudojantis „Claude Sonnet“ ar „Opus“ platformomis.

Finansinis netikrumas ir ateities prognozės

Nepaisant to, kad abiejų pagrindinių JAV DI kompanijų bendrasis pelningumas šiuo metu siekia virš 40%, jų finansinė ateitis išlieka miglota.

J.P. Morgan ataskaitoje pažymima, kad nors„OpenAI“ tikisi tai padaryti tik 2029–2030 metais, o „Anthropic“ – 2028 metais, jų prognozės dėl teigiamo pinigų srauto pasiekimo yra labai spekuliatyvios ir neapibrėžtos: Finansinį spaudimą įrodo ir tai, kad „Anthropic“ vien šiais metais buvo priversta skelbti kelis papildomus akcijų finansavimo etapus, viršijančius 95 mlrd. dolerių, kad suvaldytų milžiniškas išlaidas, reikalingas skaičiavimo pajėgumams išlaikyti.

Išvada

„J.P. Morgan“ analizė perša vienintelę išvadą: pasauliniam verslui ne visur ir ne visada reikia maksimalaus, brangiai kainuojančio uždarų modelių intelekto. Kai rinkoje atviri, o ypač Kinijos kūrėjų modeliai siūlo „galingumą už dolerį“ dešimtimis kartų pigiau, JAV technologijų lyderiai yra spaudžiami į kampą.

Jei „OpenAI“ ir „Anthropic“ artimiausiu metu nesugebės iš esmės pakeisti savo kainodaros strategijos arba pasiūlyti kokybinio šuolio, kurio neįmanoma nukopijuoti, dabartinė jų hegemonija rinkoje gali baigtis greičiau, nei prognozuota finansinėse ataskaitose.