infa.lt

Foto: infa.lt / DI

Berlyne įsikūrusi paieškos sistema, kurią naudoja vyriausybės tarnybos, atsisako savo Prancūzijos dirbtinio intelekto partnerio „Mistral“ ir renkasi atvirojo kodo modelius, įskaitant ir Kinijos, „Politico“ sakė jos generalinis direktorius.

„Esame nusivylę „Mistral“ modelio kokybe“, – interviu sakė „Ecosia“ įkūrėjas ir generalinis direktorius Christianas Krollas, teigdamas, kad Prancūzijos pagrindinės dirbtinio intelekto laboratorijos modeliai dabar „metais atsilieka“ nuo konkurentų.

„Ecosia“ – vokiečių žiniatinklio naršyklė ir paieškos sistema naudojasi įvairios institucijos, pradedant Vokietijos federaline aplinkos ministerija ir baigiant JK Nacionaline sveikatos tarnyba.

Gegužės mėnesį ji pakeitė Amerikos milžinę „OpenAI“ prancūzų dirbtinio intelekto tiekėju „Mistral“. Tačiau bendrovė susidūrė su pasikartojančiomis techninėmis problemomis, įskaitant perkrautus serverius, sakė Krollas. „Mes tiesiog buvome per dideli „Mistral“ klientao“, – sakė Krollas.

„Ecosia“ taip pat nerimauja, ar „Mistral“ atitinka savo aplinkosaugos tikslus, atsižvelgiant į didelę branduolinės energijos dalį Prancūzijos energijos derinyje, ir abejoja, ar tai garantuoja Europos nepriklausomybę. „Tai, kad „Mistral“ priklauso nuo tarptautinių investuotojų investicijų, mūsų nuomone, nėra visiškai suverenitetas“, – sakė Krollas.

„Mistral“ neatsakė į prašymą pakomentuoti šį straipsnį. Tačiau pirmadienį spaudos konferencijoje „POLITICO“ vyriausiasis mokslininkas ir vienas iš „Mistral“ įkūrėjų Guillaume’as Lample’as sakė: „Raginčiau juos kuo greičiau išbandyti mūsų naująjį modelį. Jei jie nori, netgi galime jiems suteikti išankstinę prieigą jau šiandien.“

„Ir iš tiesų, idėja yra ta, kad sukurti puikius modelius reikia laiko. Tam reikia skaičiavimo galios, mokslo, ir mes tikrai tikime, kad augame eksponentiškai. Todėl raginu juos kartu su mumis pasinaudoti šiuo eksponentiniu augimu, bet taip pat ir mūsų visapusišku pritaikymo metodu. Mes galime klientams pateikti įvairių mūsų modelių – tiek didelių, tiek mažesnių – svorius ir mes galime juos pritaikyti kartu su jais“, – sakė Lample.

Antradienį „Mistral“ pristatė naują modelį „Large 4“, kuris, pasak dešiniųjų „Nacionalinio susivienijimo“ partijos prezidento Jordano Bardellos, „grąžina Prancūziją (ir Europą) į dirbtinio intelekto lenktynes“.

Kadangi „Mistral“ yra aiški dirbtinio intelekto lyderė Europoje, „Ecosia“ perėjimas kelia klausimų dėl šios lyderės bloke ir iliustruoja iššūkio, kylančio kuriant konkurencingą, suverenų dirbtinio intelekto modelį Europos žemėje, mastą. „Mistral“ pritraukė milijardus eurų iš investuotojų užsienyje, įskaitant Pietų Korėjos „Samsung Electronics“ ir Amerikos milžinę „Nvidia“.

Krollas teigė, kad Kinijos propaguojamus atviro svorio modelius jis laiko didžiule galimybe Europai. Nors žemynas praleido pirmąjį generatyvinio dirbtinio intelekto bumo etapą, vokiečių verslininkas teigė, kad Europa gali remtis vis galingesniais atvirojo kodo modeliais, neinvestuodama milijardų į užsienio sistemų mokymą.

Tai atspindi ES lyderių ir patarėjų remiamą požiūrį, siekiant perorientuoti bloko dirbtinio intelekto strategiją.

Šiuo tikslu „Ecosia“ bendradarbiauja su dirbtinio intelekto platforma „Melious“, kurioje yra įvairių atvirojo kodo ir laisvojo svorio modelių, įskaitant Kinijos modelius „Qwen“, „GLM“ ir „Kimi“. „Mes maždaug perpus sumažinome savo išlaidas, kartu pagerindami kokybę ir našumą“, – sakė Krollas.

JAV labai nerimaujant dėl Kinijos modelių poveikio nacionaliniam saugumui, Vakarų tyrimų organizacijos taip pat išreiškė susirūpinimą dėl modelių veiksmingumo, atsižvelgiant į jų cenzūrą politiškai jautriomis temomis. Neseniai atliktas „NewsGuard“ tyrimas parodė, kad penki pagrindiniai Kinijos remiami dirbtinio intelekto modeliai ne kartą neištaisė antivakarietiškų melagysčių.

Vis dėlto Krollas teigė, kad tokie šališkumo atvejai nėra kliūtis, kurią būtų neįmanoma įveikti; anot jo, geopolitinius iškraipymus galima pašalinti taikant technines priemones – kitaip nei modelio kokybės trūkumus.

Kai kurie ekspertai su tuo nesutinka. „Atvirą cenzūrą – t. y. atsisakymus atsakyti ar vengiančius atsakymus – didžiąja dalimi galima pašalinti tikslingai pakartotinai apmokant modelį. Tai techniškai gerai pagrįsta ir jau taikoma praktikoje“, – teigė Vokietijos dirbtinio intelekto asociacijos vykdomasis direktorius Rasmusas Rothe.

Su subtiliu šališkumu kovoti sunkiau, „nes jis įsišaknijęs mokymo duomenyse ir dalykuose, kuriuos modelis priima kaip savaime suprantamus. Pasitelkus kelis šimtus pavyzdinių klausimų, galima paliesti tik paviršių, bet nepasiekti esmės“, – sakė R. Rothe.