infa.lt

Dirbtinis intelektas jau dabar pritaikomas 68% profesijų, tačiau jis labiau papildo žmogiškąjį darbą, o ne pakeičia darbuotojus. Tai paaiškėjo iš „Google“ tyrėjų paskelbtos ataskaitos „ATLAS v1.0“, kurioje buvo išanalizuota beveik 15 milijonų nuasmenintų sąveikų su DI „Gemini“.

Tyrimo duomenimis, dirbtinis intelektas naudojamas tik 21 procentui darbinių užduočių, ir tik mažiau nei 10 procentų užklausų yra skirtos pilnai automatizacijai. Naudotojai dažniausiai kreipiasi į sistemą norėdami rasti informacijos, paruošti juodraščius, redaguoti tekstus, patikrinti sprendimus ar mokytis.

Tyrimo mastas ir naudojimo ypatumai

Autoriai išanalizavo 14,65 milijono sąveikų su „Gemini“ modeliu, „Google“ paieškos AI režimu ir „Gemini API“, surinktų per dvi balandžio mėnesio savaites. Užklausos buvo suskirstytos į darbines bei asmenines ir palygintos su daugiau nei 4 tūkstančiais užduočių 800 profesijų iš 150 šalių.

Į tyrimą nebuvo įtraukti korporatyvin4s paskyros „Gemini Enterprise“ ir „Google Workspace“, todėl realus naudojimas versle gali būti didesnis.

„Google“ ekonomistas Scott Strand pažymi, kad „Gemini“ naudojamas profesijose, apimančiose 90 procentų dirbančiųjų JAV, tačiau pats technologijos naudojimas išlieka labai sekklus.

Apytiksliai 86 procentai visų dialogų su „Gemini“ vyksta ne darbo metu. Naudotojai naudojasi pokalbių modeliu mokslui, planavimui, buitinėms užduotims, taip pat pagalbai medicinos, finansų, teisinėse bei valstybės tarnybų srityse.

Beveik pusė tokių užklausų pateikiama vakarais arba savaitgaliais. „Google“ vertinimu, jei dirbtinis intelektas žmogui sutaupo bent 30 minučių namų ruošos per savaitę, tai vien JAV mastu sukuria apie 100 milijardų JAV dolerių (92,5 milijardo eurų) ekonominę vertę per metus.

Pajamos, geografija ir fizinis darbas

Tyrimas atskleidė ryšį tarp pajamų ir dirbtinio intelekto naudojimo: profesijos medianinio atlyginimo augimas 1 procentu atitinka naudojimo augimą maždaug 2,5–2,7 procento. Vidutinės „Gemini“ naudotojų pajamos siekia apie 83 tūkstančius JAV dolerių (76,8 tūkstančio eurų) per metus, o tai yra 20 tūkstančių JAV dolerių (18,5 tūkstančio eurų) daugiau nei šalies vidurkis.

Geografiniu požiūriu technologijos sklaida koreliuoja su ekonominiu vystymusi, nors yra išimčių – dalis Lotynų Amerikos ir Artimųjų Rytų šalių demonstruoja panašų pritaikymo lygį kaip Vakarų Europa, nepaisant mažesnio BVP vienam gyventojui.

Be to, ataskaita paneigė nuomonę, kad generatyvinis dirbtinis intelektas aktualus tik „baltosioms apykaklėms“. Pavyzdžiui, automechanikai, elektrikai ir kiti fizinio darbo specialistai aktyviai naudoja multimodalaus „Gemini“ galimybes darbui su schemomis, nuotraukomis bei vaizdo įrašais.

„Google“ vertinimu, tyrimo rezultatai nepatvirtina masinio darbuotojų išstūmimo scenarijaus – dabartiniame etape technologija veikia pirmiausia kaip žmogaus galimybių papildymas. Kompanija planuoja reguliariai atnaujinti „ATLAS“ ataskaitą, siekdama stebėti technologijos raidą.