2024.04.09 07:55
Rene Haasas, Didžiosios Britanijos bendrovės ARM, kuri išgarsėjo spręsdama išmaniųjų telefonų energijos suvartojimo mažinimo ir akumuliatoriaus veikimo trukmės didinimo problemas, generalinis direktorius, sakė, kad tą patį reikėtų daryti ir dirbtinio intelekto atžvilgiu, rašo”The Wall Street Journal” dienraštis.
Leidinys cituoja Rene Haaso žodžius, kad tokie dirbtinio intelekto modeliai kaip „ChatGPT” yra „tiesiog nepasotinami”, kai kalbama apie elektros energiją.
Kuo daugiau informacijos tokie modeliai surenka, tuo protingesni jie tampa, sakė jis. Tačiau „kuo daugiau informacijos jie renka, kad taptų protingesni, tuo daugiau energijos tam sunaudoja”.
R. Haasas teigė, kad kol ši problema nebus išspręsta, neturėtume tikėtis proveržio šioje srityje. „Bus sunku paspartinti bet kokį proveržį, jei energijos poreikis dideliems duomenų centrams, kuriuose žmonės atliktų tyrimus, vis didės ir didės”, – sakė jis.
Pasak Rene Haaso, nepasiekus efektyvesnio elektros energijos naudojimo, „iki dešimtmečio pabaigos dirbtinio intelekto duomenų centrai gali sunaudoti 20-25% visos JAV elektros energijos poreikio.
Tiesą sakant, tai vargu ar galima pavadinti tvaria (plėtra)”.
Šių metų pradžioje Tarptautinė energetikos agentūra pažymėjo, kad viena „ChatGPT” užklausa sunaudoja 2,9 kWh elektros energijos.
Ir tai dešimt kartų daugiau, nei reikia „Google” užklausai atlikti. Agentūros ekspertų teigimu, per trejus metus, nuo 2023 m. iki 2026 m., elektros energijos poreikis dirbtinio intelekto pramonėje išaugs mažiausiai dešimt kartų.
→ Šis straipsnis nemokamas. Parengti jį ir išlaikyti čia – kainuoja.. Paremkite infa.lt
233
