infa.lt

asociatyvi nuotr

„DeepMind” vyriausiasis tyrėjas Jeffas Deanas paskelbė, kad „Gemini” neuroninio tinklo „Gemini 1.5 Pro” beta versija jau prieinama visiems naudotojams. Kūrėjai jau dabar gali išbandyti šį modelį „AI Studio” naudotojo sąsajoje.

Neuroninio tinklo funkcija yra didžiulis dialogo langas, kuris pranoksta „GPT-4” ir gali sutalpinti pirmuosius 2 „Karo ir taikos” tomus.

Standartinio „Gemini 1.5 Pro” kontekstinio lango dydis yra 128 tūkst. tokenų, o tai jau daugiau nei panašūs konkuruojančių kūrėjų modeliai. Tačiau, jei pageidaujama, jį galima padidinti iki 1 mln. tokenų.

Tai prilygsta maždaug 700 tūkst. žodžių. Palyginimui, pirmuosiuose dviejuose „Karo ir taikos” tomuose yra 616 668 žodžiai ir apie 1 300 puslapių.

Vienu metu „Gemini 1.5 Pro” gali apdoroti valandą vaizdo įrašų, 11 valandų garso įrašų ir 30 000 kodo eilučių. Tai ne riba – „Google” jau bando 10 milijonų tokenų langą. Ir dirbtinis intelektas tikrai supranta visą naudotojo pateiktą informaciją. Bandymai atskleidė, kad „Gemini” praleido teksto fragmentą tik 3 iš 1125 užklausų.

Kol kas per dieną per „AI Studio” galima naudoti iki 20 nemokamų užklausų.

„Gemini 1.5 Pro” sujungia „Transformer” architektūrą ir ekspertų mišinį (angl. Mixture of Experts, MoE). Pastaroji atsako į naudotojo klausimus naudodama ekspertų submodelius, kurie nusprendžia, kuris iš jų yra kompetentingiausias.

Kadangi tokiu būdu dalyvauja tik dalis modelio, o ne visas modelis, atsakymą naudotojas gauna greičiau, o kūrėjai sutaupo išteklių.

Modelis puikiai susidoroja su sudėtingomis užduotimis, pavyzdžiui, „Apollo 11” ekspedicijos stenograma. Atliekant testą Needle In A Haystack (NIAH), jis pasiekia 99% sėkmės rodiklį. Šis testas padeda nustatyti, kaip gerai neuroniniam tinklui sekasi rasti reikiamus duomenis didžiuliuose informacijos kiekiuose.