infa.lt

Microsoft Bing algoritmo sukurtas paveikslėlis

Kodėl įmonės renkasi dirbtinį intelektą įvairioms užduotims atlikti

Neuroninių tinklų specialistų Rusijoje paklausa išaugo 51 procentu. Agentūros „HeadHunter” duomenimis, vien per penkis šių metų mėnesius darbdaviai paskelbė apie 3 tūkst. tokių laisvų darbo vietų.

Daugiausia ieškoma IT, pardavimų, rinkodaros, reklamos ir konsultacijų srities darbuotojų. Kaip išsiaiškino „Kommersant FM”, dirbtinis intelektas jau dabar padeda įmonėms sumažinti personalo išlaidas ir gauti kokybišką produktą. Kaip neuroninis tinklas optimizuoja verslo procesus? Kiek jis gali sutaupyti?

Neuronų tinklas gali rašyti tekstus, juos redaguoti, versti, piešti ir dar daugiau. Svarbiausia teisingai nustatyti užduotį. O tada dirbtinis intelektas galės ją atlikti greičiau nei žmogus.

Kaip išsiaiškino „Kommersant FM”, pavyzdžiui, SMM agentūra „Soyka” vietoj korektorių, kurie dabar vadinami „prufrideriais”, naudoja ChatGPT. Jie tikrina anglų kalba parašytus tekstus. O neuroninis tinklas padeda sutaupyti ne tik pinigų, bet ir laiko, sako įmonės įkūrėja Jekaterina Kozyreva:

„Kai pradėjome dirbti su „ChatGPT”, turinio kūrimo ciklą klientams sutrumpinome keliomis valandomis, o kartais net darbo dienomis. Be to, už prufriderio darbą turime mokėti specialistui tinkama valiuta. Rusijoje redagavimas gali kainuoti, tarkime, 500 rublių, o JAV – 15-20 dolerių už tekstą. Neuroninis tinklas pataisymus atlieka daug greičiau, o prenumerata kainuoja 42 dolerius per mėnesį”.

Neuroninis tinklas jau dabar už konkurencijos ribų ne tik su korektoriais, bet ir su dizaineriais. Reklamos agentūroms užsakyti nestandartinę iliustraciją dailininkui kainuoja 80-90 eurų už poziciją.

Dirbtinis intelektas tai atlieka tik už prenumeratos kainą, o tai jau yra geras būdas optimizuoti verslo procesus. Pavyzdžiui, bendrovėje „LabelMe” dirbtinis intelektas atlieka duomenų žymėtojų darbą, sako vienas iš įkūrėjų Fedoras Pylajevas:

„ChatGPT” davėme užduotį tikrinti pažymėtus duomenis ir supratome, kad jis šį procesą pagreitina maždaug 100 kartų.

Dėl to galėjome atsisakyti 500 žymėtojų, kurie buvo gerokai brangesni. Valanda tokių specialistų vidutiniškai kainuoja 3-5 JAV dolerius – neuroninio tinklo užklausa yra tūkstantį kartų pigesnė.

„Kommersant FM” pašnekovai tikina, kad neuroninis tinklas nepakeis darbuotojo, o tik padės komandai dirbti greičiau ir efektyviau. Tačiau iš tikrųjų, pasirodo, įmonės jau dabar mažina laisvai samdomų darbuotojų skaičių ir ieško profesionalių inžinierių.

Darbdaviai jiems siūlo ne daugiau kaip 2300 eurų. Tačiau tai laikina, įsitikinęs Valentinas Kaskovas, bendrovės „Special Systems and Technologies International Holding” IT direktorius:

Kokias profesijas galėtų pakeisti dirbtinis intelektas

„Specialistai, kurių gyvenimo aprašymuose yra įrodyta greitosios inžinerijos kvalifikacija, kaip teisingai atlikti užduotis dideliems kalbos modeliams, turės konkurencinį pranašumą darbo rinkoje.

Kalbant apie reklamos agentūras, o ne personalo agentūras, beveik visos jos perėjo prie didžiųjų kalbos modelių turinio generavimo.

Rusijoje taip pat mokoma protų inžinerijos. Kol kas tai tik kursai, bet yra ir universitetinių programų. Pavyzdžiui, MADI trijų dienų kursai kainuoja 25 tūkst. rublių. O suprasti neuroninį tinklą galite pabandyti ir patys, priduria Sergejus Zubarevas, Rusijos dirbtinio intelekto kūrėjas, bendrovės „Sistemma” generalinis direktorius:

„Yra oficialus „OpenAI” kūrėjų kursas. Jie išleido nemokamą valandos trukmės pamoką, kurioje mokoma, kaip įvesti teksto užklausas anglų kalba. Nemanau, kad bus profesionalūs promt-inžinieriai, bet labai specializuoti darbuotojai, dirbantys konkrečiose srityse.

Mums, kaip specialistams, tikriausiai lengviau išmokti įvesti teisingas užklausas, nei ieškoti to stebuklingo žmogaus, kuris tai padarytų už mus.”

Ekspertai teigia, kad dirbtinis intelektas daugiausia pakeičia specialistus, atliekančius rutinines užduotis: skambučių centrų darbuotojus, pardavėjus, pagalbos tarnybų darbuotojus.

Tačiau jei pažvelgtume į KROS „nacionalinio nerimo indekso” rezultatus, tai būtent neuroninių tinklų plėtra 2023 m. pirmiausia tapo didžiausia rusų baime dėl prarandamų darbo vietų.

Tai neabejotinai atsispindės ir kitur pasaulyje. Pasaulio bankas prognozuoja, kad per ateinančius 5 metus dirbtinis intelektas pakeis apie ketvirtadalį visų darbo vietų (ji ne daugiau).