infa.lt

Kadangi visi šiuolaikinio gyvenimo aspektai tampa vis labiau skaitmenizuojami – ne tik tautų ekonomika, bet ir jų suvereni įtaka vis labiau priklausys nuo jų technologijų, ypač besiformuojančios dirbtinio intelekto (AI) technologijos, valdymo.

21-ojo amžiaus informacinių technologijų revoliucijos metu, tas kas pasieks proveržį kuriant AI, tas dominuos pasaulyje.

„Dirbtinis intelektas yra milžiniškos galios resursas“, – sakė Rusijos prezidentas Vladimiras Putinas 2019 m. lapkričio 9 d. Maskvoje vykusioje konferencijoje „AI Journey 2019“ – pagrindiniame Rytų Europos forume apie DI. „Tie, kuriems jis priklausys, taps lyderiais ir įgis didžiulį konkurencinį pranašumą“.

Šio forumo metu Putinas išreiškė susirūpinimą dėl Rusijos vaidmens dirbtinio intelekto lenktynėse – dvi jos konkurentės – JAV ir Kinija – AI lenktynėse gerokai lenkia kitas šalis.

„Privalome, ir esu įsitikinęs, kad galime tapti vienu iš pasaulinių AI lyderių. Tai yra mūsų ateities, Rusijos vietos pasaulyje klausimas“, – pridūrė Putinas.

Nors Jungtinės Valstijos vis dar pirmauja pasaulyje pagal AI, Kinija greitai vejasi ir siekia užimti savo vietą.

Spalio 16 d. Nicolas Chaillan, buvęs vyriausiasis JAV oro pajėgų programinės įrangos pareigūnas, sakė „The Epoch Times“, kad Jungtinės Valstijos pralaimės AI lenktynes ​​su komunistine Kinija, jei Vašingtonas nesiims skubių veiksmų.

„Mes pralaimime šią kovą”, – sakė Chaillanas. „Jei nesiimsime veiksmų dabar ir nepabusime iš karto, po 10–15 metų neturime jokių šansų kovoti dėl sėkmės“.

Chaillanas teigė, kad, jei Jungtinės Valstijos nesiims agresyvių veiksmų, jos per dešimt metų praras pranašumą prieš komunistinę Kiniją dirbtinio intelekto srityje.

Chaillano minėti JAV pranašumai dirbtinio intelekto srityje pirmiausia susiję su karine sritimi. Tačiau ne karinėje srityje Kinija gali turėti pranašumą. Kinijos komunistų partijos (KKP) AI programos, tokios kaip skaitmeninis stebėjimas, dideli duomenys (Big data) ir debesų kompiuterija, jau seniai buvo naudojami jos autoritariniam valdymui sustiprinti.

KKP „naujas būdas“ stiprinti autoritarinę valdžią

Pastaraisiais metais KKP pirmenybę teikė AI plėtrai, todėl ji tapo „pagrindine Kinijos nacionalinės plėtros strategija“. Ji įtraukė dirbtinį intelektą į daugelį eilinio piliečio gyvenimo aspektų, ne tik stebėti ir kontroliuoti savo žmones, bet ir panaudoti didžiulę populiaciją tai plėtrai skatinti.

Siekdama paskatinti spartų dirbtinio intelekto vystymąsi, KKP paskelbė keletą pagalbinių strategijų ir reglamentų, įskaitant „Pagaminta Kinijoje 2025“ ir „13-asis penkerių metų planas“.

2017 m. Kinijos valstybės taryba paskelbė „Naujos kartos dirbtinio intelekto plėtros planą“, pabrėždama AI svarbą padedant vyriausybei suprasti ir kontroliuoti visuomenę.

„Dirbtinio intelekto technologija gali tiksliai suvokti, numatyti ir iš anksto įspėti pagrindines visuomenės vystymosi tendencijas. [Jis gali] suvokti žmonių pažinimo ir psichologinius pokyčius ir aktyviai rasti atsakymus. [Ši technologija] žymiai pagerins socialinio valdymo galimybes ir lygį. Tai nepakeičiama norint efektyviai palaikyti socialinį stabilumą“, – teigiama plane.

„Tai turės didelį poveikį vyriausybės valdymui, ekonominiam saugumui, socialiniam stabilumui ir pasauliniam valdymui“.

Honkongo finansų ir ekonomikos apžvalgininkas Alexanderis Liao sakė, kad KKP tiki, kad kylanti technologijų revoliucija – dirbtinis intelektas – gali suteikti naujos gyvybės autoritarinei sistemai, kuri buvo ant žlugimo slenksčio.

2013 m. KKP pasiūlė planą „Nacionalinio valdymo sistemos ir valdymo gebėjimų modernizavimas“, o po penkerių metų jį priėmė 2019 m. plenariniame posėdyje. Pasak Kinijos valstybinės žiniasklaidos, naujienų agentūros „Xinhua“, šis projektas yra „daug institucinių susitarimų, kuriais siekiama, kad Kinijos valdymo sistema būtų vis nuoseklesnė, moksliškai standartizuota ir veiktų efektyviau“.

2014 m. KKP pradėjo „Socialinių reitingų sistemą“, kuri susiejo visų paprastų piliečių socialinį elgesį su plataus masto stebėjimo sistema žemyninėje Kinijoje. Ji priėmė veido atpažinimo ir didelių duomenų analizės technologiją, kad būtų galima atlikti didelio masto socialinę kontrolę naudojant AI.

Iki 2020 metų sistema buvo integruota į beveik visas viešųjų paslaugų sritis, įskaitant užimtumą, švietimą, paskolų paslaugas, kelionės bilietų pirkimą ir kt. Šis kontrolės metodas KKP viruso pandemijos metu buvo pilnai išpopuliarintas „sveikatos kodų“ forma.

„Visos „valdymo modernizavimo“ priemonės yra pagrindas stiprinti KKP autoritarinį valdymą, kad galiausiai būtų pasiekta totalitarinė kontrolė, ir viskas pagrįsta dirbtiniu intelektu“, – pridūrė Liao.

AI vykdomas sekimas Kinijoje

Pramonės tyrinėtojas IHS Markit teigė, kad stebėjimui naudojamų kamerų skaičius 2021 m. pabaigoje išaugs virš 1 milijardo, teigiama 2019 m. „The Wall Street Journal“ pranešime. Tai reikštų beveik 30 procentų padidėjimą, palyginti su 770 milijonų stebėjimo kamerų šiandien. Kinijos daliai ir toliau priklausys šiek tiek daugiau nei pusė nuo bendro jų skaičiaus.

Buvęs NASA Jet Propulsion Laboratory (JPL) inžinierius Qu Zhengas „The Epoch Times“ sakė, kad KKP veido atpažinimo technologija buvo subrendusi jau 2018 m.

„Jie sukėlė visą AI sistemą į kameras; jiems nebereikia stebėti per ekranus“, – sakė Qu.

Remiantis nauja analize, kurią gegužę paskelbė tyrimų tarnyba „Comparitech“, 16 iš 20 labiausiai stebimų miestų pasaulyje yra Kinijoje, pagal kamerų skaičiumi 1000 žmonių. (O kas tie 4 nepaminėti kiti?)

2017 m. KKP sukūrė didžiausią pasaulyje vaizdo stebėjimo tinklą „Skynet“. Pasak „Newsweek“, BBC reporteris Johnas Sudworthas nuvyko į Guiyang, Guidžou, kad išbandytų sistemos galimybes. Sudworthas, kuriam buvo pavesta bandyti išlikti kuo ilgiau nepastebėtam Guiyang mieste, pietvakarių Kinijoje, kuriame gyvena apie 3,5 mln. gyventojų, bandė išvengti veido atpažinimo sistemos, tačiau valdžios institucijos jį sučiupo vos per septynias minutes.

Balandį JAV Nacionalinio saugumo dirbtinio intelekto komisija paskelbė ataskaitą (pdf), kurioje KKP išvardijama kaip strateginis konkurentas, o Kinijos plėtra dirbtinio intelekto srityje vertinama kaip grėsmė. „Kinijos vidaus AI [stebėjimo ir represijų] naudojimas yra šiurpinantis precendentas kiekvienam žmogui visame pasaulyje, kuris brangina asmens laisvę“, – tvirtino autorius.

Vašingtono ekspertų grupės „Brookings Institution“ pirmininkas Johnas Allenas ir vicepirmininkas Darrellas Westas kartu parašė knygą „Turning Point“ apie dirbtinį intelektą, kurioje diskutuojama, kaip visuomenė gali geriausiai panaudoti dirbtinio intelekto technologijas. Knygoje minimas etikos principų kūrimas, vyriausybės priežiūros stiprinimas, įmonių kaltės apibrėžimas, asmens privatumo reikalavimų griežtinimas ir baudimas už kenkėjišką naujų technologijų naudojimą.

Qu mano, kad Vakarų šalys turėtų kuo greičiau suformuluoti konvenciją dirbtinio intelekto srityje. Kai KKP pažeidžia susitarimą, jai galėtų būti taikomos atitinkamos sankcijos.

JAV tebėra pagrindinė Kinijos AI plėtros investuotoja

Didelį Kinijos šuolį dirbtinio intelekto srityje lemia didelio masto kapitalas. Tačiau, nepaisant kylančios grėsmės, „Wall Street“, pasak Liao, ir toliau išlieka didžiausia investuotoja į Kinijos AI industriją.

Beveik visos didžiosios technologijų kompanijos žemyninėje Kinijoje yra remiamos Amerikos kapitalo. Pavyzdžiui, Kinijos technologijų milžinai „Baidu“, „Tencent“, „Alibaba“ ir „ByteDance“ – pagrindinė „TikTok“ įmonė – per daugelį metų buvo įtraukti į viešąjį sąrašą ir į juos daug investavo „Wall Street“. Savo ruožtu šie Kinijos technologijų milžinai daug investuoja į Kinijos vietines technologijų kompanijas, įskaitant Kinijos dirbtinio intelekto startuolius.

Tiesioginės Volstrito investicijos ir rizikos kapitalas atnešė aukštųjų technologijų verslo inkubavimo mechanizmą į žemyninę Kiniją, padėdamas Kinijai sukurti aukštųjų technologijų pramonės šakas, kurios konkuruoja su Jungtinėmis Valstijomis. Ir šias pramonės šakas kontroliuoja KKP.

Saugumo ir naujų technologijų centras (CSET), JAV ekspertų grupė, apskaičiavo, kad visos KKP investicijos į dirbtinio intelekto mokslinius tyrimus ir plėtrą 2018 m. siekė nuo 2 iki 8,4 mlrd. dolerių.

Verslo analizės bendrovės „CB Insights“ duomenimis, DI startuoliai 2019 m. surinko rekordinius 26,6 mlrd. JAV doilerių, apimdami daugiau nei 2 200 sandorių visame pasaulyje. Startuoliams Jungtinėse Valstijose teko 39 proc., Kinijoje 13 proc., Jungtinėje Karalystėje – 7 proc., Japonijoje – 5,3 proc., Indijoje – 4,9 proc.

AI nėra atskira technologija, o visos aukštųjų technologijų pramonės dalis, įskaitant 5G, debesų kompiuteriją, didelius duomenis, daiktų internetą, mišrią realybę (MR), kvantinę kompiuteriją, blockchain technologiją, periferinį skaičiavimą ir kitas naujas informatikos karta. Dirbtinis intelektas ir aukštųjų technologijų pramonės šakos viena kitą palaiko ir sudaro visos socialinės ekonomikos ateitį.

Pekinas yra pagrindinė KKP AI ekspertų mokymo bazė. Tsinghua universiteto „Experimental Computer Science Class“ 2005 m. įkūrė visame pasaulyje žinomas kompiuterių mokslininkas Andrew Yao. O Pekino universiteto „Turingo talentų mokymo programą“ 2017 m. pradėjo amerikiečių kompiuterių mokslininkas Johnas Hopcroftas, sukūręs mokymo programą. Hopcraftas asmeniškai mokė ir apmokė Pekino AI ekspertus nuo bakalauro iki doktorantūros mokslo laipsnių.

Andrew Yao ir Johnas Hopcroftas yra apdovanoti Turingo premija iš Kompiuterinių mašinų asociacijos (ACM). Turingo premija dažnai vadinama Nobelio premijos atitikmeniu kompiuterių mokslo srityje.

Yao buvo Taivano pilietis ir natūralizuotas JAV pilietis, kol atsisakė JAV ir Taivano pilietybės, kad gautų Kinijos pilietybę. Jis baigė fizikos bakalauro studijas Nacionaliniame Taivano universitete, 1972 m. Harvardo universitete įgijo fizikos mokslų daktaro laipsnį ir antrąjį daktaro laipsnį. 1975 m. baigė kompiuterių mokslą Ilinojaus universitete. Yao dėstė MIT, Stanfordo universitete, Berklio UC ir Prinstono universitete. 2004 m. jis tapo Pekino Tsinghua universiteto profesoriumi.

Hopcroft yra gerai žinomas amerikiečių kompiuterių mokslininkas teoretikas. Jis gavo magistro laipsnį ir daktaro laipsnį iš Stanfordo universiteto atitinkamai 1962 ir 1964 m. Jis dėstė Prinstono ir Kornelio universitetuose. Hopcrofto skaičiavimo teorijos (taip pat žinomos kaip Cinderella book) ir duomenų struktūrų vadovėliai kompiuterių mokslo srityje laikomi standartais.

Šiuo metu Kinijoje yra apie 2600 dirbtinio intelekto įmonių. Dauguma jų yra Pekino Haidian rajono technologijų centre, ir glaudžiai bendradarbiauja su Tsinghua universitetu, Pekino universitetu ir Pekino aeronautikos ir astronautikos universitetu.

Ateities valdymas

Dirbtinis intelektas (DI) iš pradžių buvo idėja imituoti ir padidinti žmogaus intelektą. Tačiau AI technologijos šiandien sparčiai plinta visame pasaulyje. Remiantis „Harvard Business Review“, jos pakeičia žmones gamyboje, paslaugų teikimo, įdarbinimo, ryšių, kariuomenės, finansų pramonės ir kituose sektoriuose, sukeldamos didžiulius finansinius interesus daugelyje sektorių.

Remiantis 2019 m. ataskaita (pdf), kurią parengė pasaulinis profesionalių paslaugų tinklas „Deloitte“, ekspertai prognozuoja, kad dirbtinio intelekto (DI) naudojimas didesniu mastu iki 2030 m. pasaulio ekonomiką papildys net 15,7 trilijonais dolerių.

Tuo pačiu, dirbtinio intelekto pokyčiai taip pat sukėlė geopolitines varžybas. 2017 m. susitikime su studentais Rusijos prezidentas Vladimiras Putinas pasakė, kad „tas, kuris taps šios srities lyderiu, bus pasaulio valdovas“, teigiama „Associated Press“ pranešime.

„Kai vienos šalies bepiločius orlaivius sunaikins kitos šalies bepiločiai skraidyklės, ji neturės kito pasirinkimo, kaip tik pasiduoti“, – pridūrė Putinas, jau tada numatydamas, kad būsimus karus kovos dronai.

Tais pačiais metais KKP įtraukė dirbtinio intelekto pokyčius į savo nacionalinę strategiją ir išsikėlė tikslus iki 2030 m. tapti pasauline lydere.

Jungtinės Valstijos jau seniai pirmauja AI srityje. Donaldo Trampo (Donald Trump) Baltieji rūmai buvo nubrėžę savo nacionalinį AI mokslinių tyrimų ir plėtros strateginį planą jau 2016 m.

Tačiau pastaraisiais metais sparčiai plėtojanti KKP tapo pagrindiniu JAV konkurentu dirbtinio intelekto srityje. Deloitte ataskaita rodo, kad nuo 2015 iki 2020 metų vidutinis metinis pasaulinės dirbtinio intelekto rinkos augimo tempas buvo 26,2 proc., o Kinijos dirbtinio intelekto rinkos augimo tempas tuo pačiu laikotarpiu siekė 44,5 proc. Kitoje Deloitte ataskaitoje teigiama, kad 2025 metais Kinijos dirbtinio intelekto pramonės mastai viršys 85 mlrd. dolerių.

Remiantis Stanfordo universiteto 2021 m. AI indekso ataskaita, Kinija AI žurnalų publikacijų skaičiumi viršijo Jungtines Valstijas – nuo 2017 m. Kinijos AI žurnalų publikacijų skaičius 2020 m. sudarė 18 procentų viso pasaulio publikacijų, užima pirmąją vietą pasaulyje, o antroje vietoje – JAV su 12,3 proc. Tačiau kalbant apie AI konferencijų publikacijų citavimus, Jungtinės Valstijos vis dar pirmauja pasaulyje su 40,1 procento visų citavimų 2020 m., o tai gerokai lenkia Kinijos 11,8 procento. Citatų skaičius atitinka publikacijų įtaką AI sričių tyrimams ir plėtrai (MTEP). (Tai gali būti susiję ir su labiau pasaulyje prieinama anglų kalba)

Duomenų valdymas

Dirbtinis intelektas naudoja kompiuterių programinę įrangą ir aparatine įrangą, kad imituotų žmogaus proto problemų sprendimo ir sprendimų priėmimo galimybes. Jo funkcijos apima teksto, kalbos ir vaizdo atpažinimą, taip pat specifinius įgūdžius turinčius robotus. Tiksliau sakant, tai yra „sistemos gebėjimas teisingai interpretuoti išorinius duomenis, mokytis iš tokių duomenų ir panaudoti tuos mokymus konkrečių tikslų ir užduočių įgyvendinimui lanksčiai prisitaikant“.

Plačiame AI taikyme yra du esminiai elementai; grafikos apdorojimo blokas (GPU) ir duomenys. GPU apibrėžia skaičiavimo galią, o duomenų kokybė – laiką, reikalingą dirbtinio intelekto mokymui.

Centrinis procesorius (CPU) buvo žinomas kaip kompiuterio, kuriame atliekama dauguma skaičiavimų, smegenys, tačiau jį sudaro keli branduoliai su daug atminties talpyklų, kurios vienu metu gali apdoroti tik keletą programinės įrangos gijų.

Kita vertus, grafikos apdorojimo blokas (GPU) susideda iš šimtų branduolių, per kuriuos galimas lygiagretus skaičiavimas. AI programose architektūra teikia pirmenybę grafikos procesoriams (GPU), o ne centriniams procesorių blokams (CPU). GPU ypač tinka atlikti skaičiavimus, tokius kaip analizė ir numatymas bei mašininis mokymasis.

GPU pramonėje JAV turi absoliutų pranašumą dėl NVIDIA ir AMD. „Tom’s Hardware“ duomenimis, 2021 m. pirmąjį ketvirtį NVIDIA užėmė milžinišką 81 procentą atskirų GPU rinkos, o AMD užėmė likusius 19 procentų. Dvi Amerikos kompanijos dominuoja atskiroje GPU rinkoje.

2019 m. Duomenų inovacijų centro ataskaitoje palyginta santykinė padėtis dirbtinio intelekto lenktynėse tarp JAV, Kinijos ir Europos Sąjungos, nagrinėjant šešias metrikų kategorijas – talentą, tyrimus, plėtrą, pritaikymą, duomenis ir aparatinę įrangą. Joje nustatyta, kad Jungtinės Valstijos šiuo metu pirmauja keturiose kategorijose – talentų, tyrimų, plėtros ir techninės įrangos –, o Kinija pirmauja likusiose dviejose – pritaikymo ir duomenų – kategorijose.

Kinija naudoja didžiulę gyventojų dalį vietinei AI technologijai rinkti ir plėtoti. Jungtinių Valstijų patentų ir prekių ženklų biuro (USPTO) patentų ekspertas Tang Bohua Kinijos leidiniui „The Epoch Times“ sakė, kad dėl to, kad KKP nepaiso žmogaus teisių ir privatumo, jiems atsiveria didelių duomenų apimtys, o Jungtinių Valstijų, laikantis šių teisių, duomenys lieka neišsamūs.

Tango teigimu, KKP verčia Kinijos technologijų kompanijas įvairiomis priemonėmis rinkti savo vartotojų duomenis. Surinkti duomenys naudojami mokyti dirbtinį intelektą, sparčiai pagreitinant jo AI programų kūrimą.

„Vakarų visuomenė mano, kad dirbtinio intelekto technologijose slypi pavojai; todėl egzistuoja moraliniai ir teisiniai apribojimai. Be to, yra privatumo apsauga. Dėl to surinktų duomenų kokybė gali būti netinkama ir, vargu ar jų pagrindu pavyks sukurti geras programas. – pasakė Tangas. „AI nėra lengva pramonė [Amerikoje].

„Tačiau KKP tokių rūpesčių neturi”

Turint tokią laisvę galima rinkti ir stebėti duomenis plačiu mastu.

Kinijos interneto milžinai ir dideli duomenys (Big data)

Trys pagrindiniai KKP duomenų rinkėjai yra didžiulės šalies interneto įmonės: „Baidu“, „Alibaba“ ir „Tencent“ (BAT). Jie turi seniai nusistovėjusius AI programų planus. Kompanijos remiasi didžiuliais duomenimis ir infrastruktūra, kad kompensuotų savo trūkumus puslaidininkių pramonėje.

JAV oficialūs asmenys anksčiau šias įmones įvardijo kaip de facto Kinijos režimo įrankius. Pasak nacionalinio saugumo eksperto ir į pensiją išėjusio JAV oro pajėgų brig. generolo Robert Spalding, ši trijulė renka Interneto naudotojų duomenis, o po to perduoda juos į masyvią dirbtinio intelekto platformą.

Remiantis „Goldman Sachs“ išleista 2017 m. ataskaita (pdf) „China’s Rise in Artificial Intelligence“, vienintelis GPGB trūkumas yra kokybiškų lustų trūkumas. Ataskaitoje nurodoma, kad „talentai, duomenys, infrastruktūra ir silicis“ yra pagrindinė dirbtinio intelekto įvestis, o Kinija turi „talentų, duomenų ir infrastruktūros [be silicio], reikalingo pilnai apimti AI“.

Kalbant apie infrastruktūrą, trys interneto gigantai turi visas savo duomenų rinkimo ir ekspertų pritraukimo platformas. Be to, beveik vienas milijardas Kinijos interneto vartotojų suteikia BAT didžiulį duomenų pranašumą.

Pasak didžiausios Kinijos ekspertų grupės CCID Consulting, dirbtinio intelekto mokymui reikalinga skaičiavimo galia eksponentiškai padidės dėl pagreitinto duomenų apimčių augimo tempo,

Interneto milžinams prireiks tūkstančių petabaitų duomenų, o mažesnėms įmonėms – oetabaitų, o asmeniniams duomenims – terabaitų. Vienas petabaitas lygus 1024 terabaitams.

Dideli duomenys yra mašininio mokymosi pagrindas ir raktas į sparčiai besivystančią AI industriją. Bendradarbiaudama su Kinijos technologijų milžinais, KKP gauna dideles apimtis didelių duomenų.

Pažangių lustų kūrimas

Remiantis 2017 metų Goldman Sachs ataskaita, vienintelis GPGB trūkumas yra kokybiškų lustų trūkumas. Tiesą sakant, lustų gamybos problema nėra išskirtinė AI srityje, bet ir Kinijos aukštųjų technologijų pramonės problema. Kinija nepajėgi gaminti pažangių lustų ir pirmiausia pasikliauja jų pirkimu užsienyje.

Remiantis Deloitte ataskaita, nuo 2015 m. mikroschemos tapo didžiausia Kinijos importo preke. Iki 2015 m. Kinijos lustų importas buvo artimas naftos importui, tačiau staiga ji daugiau nei dvigubai padidino lustų importą iki 220 mlrd. USD 2015 m. Šis skaičius viršijo 300 mlrd. USD 2018 m. ir 350 mlrd. USD 2020 m. nuo 2021 m. sausio iki gegužės mėn.

Tačiau visos trys įmonės (BAT) paskelbė apie naujus 2021 m. lustų vidaus gamybos pokyčius.

Spalio 19 d. Alibaba pristatė savarankiškai naudojamą Yitian 710 čipą, padedantį plėtoti debesų kompiuterijos verslą. Pranešama, kad lustas buvo pagamintas naudojant pažangų 5 nm procesą.

Rugpjūčio mėn. Baidu paskelbė, kad jos pačios sukurtas antrosios kartos Kunlun AI lustas pasiekė masinę gamybą naudojant 7 nanometrų procesą. Teigiama, kad lustas tinka debesų paslaugoms, autonominiam vairavimui, išmaniajam transportavimui ir kitiems susijusiems tikslams.

Liepos mėn. Tencent pradėjo įdarbinimą internetu, ieškant žmonių susijusiu su lustų MT ir DI bei vaizdo kodeko tyrimais, daugiausia bendradarbiaudama su žaidimų ir internetinių vaizdo įrašų verslu. Be to, „Tencent“ taip pat investavo į mikroschemų įmones, tokias kaip Šanchajuje įsikūręs startuolis „Enflame Technology“, kuriantis gilaus mokymosi lustus debesų duomenų centrams ir AI spartinimo produktus.

Nuo šių metų sausio iki gegužės, Kinija iš viso pagamino 139,92 mlrd. lustų, ty 48,5 proc. daugiau, palyginti su tuo pačiu praėjusių metų laikotarpiu; bendras importuotų čipų skaičius per tą patį laikotarpį siekė 260 mlrd., ty 30 procentų daugiau nei pernai tuo pačiu laikotarpiu.

Spragos uždarymas

Pasak buvusio Gynybos departamento (DoD) kibernetinio saugumo pareigūno, Pentagono pastangoms išlaikyti strateginį pranašumą prieš Kiniją dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi srityse, kenkia biurokratinis švaistymas ir skubos stoka.

Chaillanas teigė, kad jo pasitraukimas iš JAV oro pajėgų buvo protestas prieš lėtą JAV kariuomenės technologinės transformacijos pažangą. Jis sakė nenorintis žiūrėti, kaip Kinija pralenks JAV.

Jis tvirtino, kad Pekinas pirmauja dirbtinio intelekto, mašininio mokymosi ir tinklo technologijų srityse ir juda pasaulinio dominavimo link. Interviu „The Epoch Times“ Chaillanas pareiškė, kad JAV dirbtinis intelektas apskritai vis dar lenkia Kiniją, tačiau sparčiai praranda savo pranašumą.

Pasak Chaillano, Pentagonas nepadarė pakankamai, kad rangovai būtų patenkinti darbu su JAV kariuomene, iš dalies dėl skaidrumo stokos, todėl didelės privačios įmonės, tokios kaip „Google“, atsisakė vyriausybės sutarčių ir plėtros galimybių. Pekinas, priešingai, gali įpareigoti bet kurią savo šalies įmonę plėtoti technologijas bet kuria pasirinkta kryptimi, todėl plėtra bus daug spartesnė.

Be to, Chaillanas griežtai kritikuoja Pentagono biurokratiją ir planuoja ateityje liudyti Kongresui apie grėsmę, kurią KKP kelia Amerikos pranašumui.

Džordžtauno universiteto Saugumo ir naujų technologijų centras (CSET) teigia, kad Kinijos liaudies išlaisvinimo armija naudoja dirbtinį intelektą, kad imituotų invaziją į Taivaną, teigiama spalio mėn. pranešime. Be kitų karinių tikslų, tokių kaip žvalgybos analizė, informacinis karas, autonominė transporto priemonių navigacija ir taikinio atpažinimas, tyrimas parodė, kad Kinijos kariuomenė tikisi atremti JAV karinį pranašumą DI.

Taivano nacionalinio gynybos saugumo tyrimų instituto mokslininkas Xie Peixue sakė, kad tiek Kinijos civiliai, tiek kariškiai žaidėjai naudoja vaizdo žaidimus, tokius kaip „Command: Modern Operations“, kad imituotų invaziją į Taivaną, skelbiama lapkričio 1 d.

„Command: Modern Operations“ yra karo modeliavimo vaizdo žaidimas, kuriame naudojamas dirbtinis intelektas, leidžiantis žaidėjams imituoti kiekvieną karinį įsitraukimą nuo Antrojo pasaulinio karo iki šių dienų ir vėliau. Jis gali imituoti taktinius puolimo scenarijus, galimos ir strateginio masto operacijos.

Xie nurodė, kad ši modeliavimo programinė įranga turi komercinę ir profesionalią versiją. Ne tik daug žaidėjų privačiame sektoriuje, bet ir JAV kariuomenės bei nacionalinės gynybos įmonės taip pat naudojasi profesionalia versija karo žaidimams ir karinio modeliavimo analizei.

„Dirbtinio intelekto naudojimas karo žaidimuose yra ateities tendencija“, – sakė Xie, pastebėdamas, kad nors JAV ir Kinijos kariškiai išbando dirbtinį intelektą karo modeliavime, tačiau dar laukia ilgas kelias.

Dideli duomenys yra raktas į AI tyrimus ir plėtrą; kuo daugiau svarbių duomenų, tuo geriau bus apmokytas DI.

„Didžiausias JAV kariuomenės privalumas yra tai, kad ji kasdien renka daug duomenų tiesiai iš mūšio lauko ir realaus kovinio mokymo, skirto dirbtinio intelekto mokymui“, – sakė Xie. „Tokiu būdu apmokytas AI labiau atitinka tikrojo mūšio lauko poreikius. Jis pridūrė, kad Pekino priklausomybė nuo užsienio programinės įrangos kyla dėl to, kad jam trūksta patirties ir duomenų.

Duomenys yra labai svarbūs AI mokymuisi. Kuo daugiau duomenų, tuo geriau AI gali mokytis. Ir, nors Kinija turi vieną didžiausių duomenų rinkinių pasaulyje, jis nebūtinai skirtas kariniams tikslams.

Be strateginių dirbtinio intelekto programų, Kinijos kariuomenė taip pat vejasi pagal taktines programas, tokias kaip nepilotuojamos šaudymo sistemos, modernūs naikintuvai robotai ir oro erdvės treniruokliai. Nors JAV kariuomenė pradėjo savo mokslinius tyrimus ir plėtrą prieš 20 metų, KKP visu greičiu vejasi pastaraisiais metais sparčiai vystydama dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi sistemas.

Kinų generolas leitenantas Liu Guozhi mano, kad dirbtinis intelektas paspartins karinės transformacijos procesą ir iš esmės pakeis karių paskirstymą, kovos stilius, įrangos sistemas ir kovos efektyvumą, netgi sukels gilią karinę revoliuciją.

Liu teigimu, KKP „informacinė revoliucija“ vyks trimis etapais: skaitmeninimo, tinklų kūrimo ir žvalgybos. Šiuo metu KKP kariuomenė sėkmingai įdiegė informacines technologijas į savo interneto platformas ir sistemas. Tuo pačiu metu ji palaipsniui didina vadovavimo, valdymo, ryšių, kompiuterių, žvalgybos, stebėjimo ir žvalgybos pajėgumų integraciją, siekdama toliau didinti savo karinius pajėgumus.

Spartėjant Kinijos pažangai dirbtinio intelekto srityje, Chaillanas mano, kad jei Jungtinės Valstijos nesiims nedelsiant aktyvių veiksmų, kad laimėtų dirbtinio intelekto lenktynes, jos „neturės jokių šansų laimėti po 10–15 metų“, nes žaidimo taisyklės bus pasikeitusios.

Komunizmo grėsmė

„Komunizmas siekia sunaikinti visus žmonių įsitikinimus, moralę ir kultūrą, kad pasiektų pasauline hegemoniją ir pasaulinę kontrolę. Dirbtinio intelekto technologijų plėtra leido Kinijos komunistų partijai pamatyti galimybę panaudoti naują mokslo ir technologijų suteikiamą galią, kad pasiektų savo pasaulinį dominavimą“, – sakė aktualijų apžvalgininkas Richardas Hui.

„Praėjus trisdešimčiai metų po Sovietų Sąjungos žlugimo, žmonės staiga atrado, kad Kinijos komunistų partija pakeitė Sovietų Sąjungą kaip nauja grėsmė Vakarų visuomenei. Daugelyje sričių KKP turi didesnę pasaulinę kontrolę nei tuometinė Sovietų Sąjunga.

„Per šiuos tris dešimtmečius KKP pasinaudojo laisvojo pasaulio aplaidumu. Dėl nesąžiningos prekybos ir intelektinės nuosavybės vagysčių Kinija tapo antra pagal dydį pasaulio ekonomika ir gamybos supervalstybe. Autoritarinis režimas monopolizuoja socialinius išteklius, kad sparčiai vystytų dirbtinio intelekto technologijas, siekiančias pranokti JAV naujojoje technologijų eroje.

„Jei KKP laimės AI lenktynes, žmonijos likimas atsidurs prie didžiulio lūžio taško. Dirbtinio intelekto technologija gali pagimdyti naujos kartos išmaniuosius ginklus, tokius kaip kibernetiniai ginklai, kurie gali būti pavojingesni nei branduoliniai ginklai. Šios technologijos gali akimirksniu valdyti ir sunaikinti šalies infrastruktūrą ir ginklų sistemas. Tai bus ateities karo režimas, užbaigiamas vos palietus kelis kompiuterio mygtukus. Tai nebėra scena iš mokslinės fantastikos filmo, o tikros grėsmės, su kuriomis susiduria žmonija“, – sakė jis.

„Svarbiausias klausimas – kas valdys tokią technologiją?”